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蛍光X線(EDX)分析装置

FTIRを理解するための数学的知識(2) ━ 
eってどんな数? 〜 ネイピア数e、指数関数の導関数の導出、オイラーの公式の導出




[自然対数の底e(ネイピア数)]

自然指数関数(以降単に指数関数と言います)は
それ自身の導関数と等しくなるため、
指数関数の導関数は指数関数

微分・積分においては欠かせない存在です。

またフーリエ変換の解説でも頻出するオイラーの公式
オイラーの公式

という超重要な定理もネイピア数が元になっています。

ネイピアというのは対数の発明者の名前です。
[参照ジョン・ネイピア(Wikipediaより)]

本項では上式(1)の導出法について見て行きます。


[ネイピア数の定義]

まずネイピア数の定義ですが、
ネイピア数の定義式となっています。

ここで二項展開の式の二項展開の式にa=1 , b=1/nを代入すると


となりn→∞の極限をとると

ネイピア数の値という値に収束します。



[指数関数の導関数の導出]

次に(1)の導出ですが、最後に出てきますのでネイピア数の定義式を覚えておいて下さい。

まず一般的な指数関数y = の導関数について考えます。

Xの値をdxだけ増やすと、

となりますが


ここでdx = hと置きかえると...

と書けます。

が収束し(証明は割愛させていただきます)、その値をkとおくと

dy/dx = Kとなり、
「ある」指数関数の導関数は元の関数に比例することがわかります。


ここで「k=1となるbを選べば使い勝手がよくなる」と考えて...

と、

であればよいので



ここでn = 1/hとおくと、上の式はとなり、
定義式よりbはeであることがわかります。

以上、完全な導出は「対数関数から始め極限値が収束するかを確認し、」
と長くなりますが、

指数関数の導関数はとなることの概略が示されました。


[オイラーの公式の導出]

オイラーの公式の導出には(1)の関係とテーラー級数展開を使います。
テーラー級数展開とは、無限回微分可能な関数 f(x) から、負冪の項を持たない冪級数を得ることを言います。

テイラー級数展開の式

上の式はf(x)の「x=aのまわり」のテイラー級数展開と言います。

またx=0の時を特別にマクローリン級数展開と言います。

指数関数のマクローリン級数展開の式と実にシンプルな級数で表示されます。

さて、オイラーは大胆にもこの式のxにixを代入したのだそうです。

すると上の式はとなりますが、

オイラーはさらにこの式の実数項と虚数項を別々にまとめなおしました。


ここでコサイン関数のマクローリン級数展開はcosxのマクローリン級数展開、

サイン関数のマクローリン級数展開はsinxのマクローリン級数展開となっており、

かくしてオイラーはであることを導いたのです。



ただし、「当時指数関数が複素数にも拡張できるかわからず、また和に影響を与えずにいつでも項の順序を変えられる有限和と違い無限級数で同じことをすると和が変わってしまうという可能性もありました。あるいは収束級数が発散級数に変わってしまうリスクもありましたが、当時はゆっくりと議論で遊ぶ余裕があったのです。とにもかくにもオイラーの公式はその正当性について厳格な試験にも耐えるものでありました。」(以上引用 岩波書店刊「不思議な数eの物語」E・オマール著、伊理由美訳)


さて、オイラーの公式から指数関数も周期性をもつことがわかります。FT-IRのソフトウェアで行われている高速フーリエ変換ではこの指数性と周期性を巧みに利用して離散フーリエ変換における膨大な数の複素数演算を飛躍的に短縮させています。

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